Рубрика «Современные тенденции и вопросы диагностики электрооборудования»

В этом выпуске:

1. Исследования влияния термической деградации на электрические свойства изоляции.
2. Распознавание дефектов в акустическом сигнале при помощи технологии распознавания речи.
3. Распознавание состояния солнечных панелей при помощи беспилотных летательных аппаратов и машинного обучения.
4. Мониторинг состояния ветрогенераторов при помощи самонастраивающейся свёрточной состязательной нейронной сети.
5. Система мониторинга состояния мобильных трансформаторов при их транспортировке.
6. Мониторинг износа шестерен механических передач при помощи термографии и машинного обучения.
7. Способ сегментирования сигнала вибрации для контроля состояния РПН.
8. Система мониторинга загрязнения поверхности фарфоровых изоляторов.
9. Определение дефектов обмоток сухих трансформаторов при помощи измерительных катушек.
10. Имитационная модель развития ЧР в статорной изоляции электрических машин.
11. Разработка системы мониторинга состояния ветрогенераторов по сигналам напряжения.

В этом выпуске:

1. Классификация состояния подшипников при помощи линейного дискриминантного анализа тока статора
2. Использование гистограммы частотных сдвигов для диагностического анализа сигналов
3. Определение дефектов в силовом трансформаторе по СВЧ-сигнала ЧР при помощи свёрточной нейронной сети
4. Диагностика ветрогенераторов при помощи машинного обучения по данным вибрации
5. Сравнение характеристик частичных разрядов при переменном и постоянном напряжении
6. Способ определения минимального числа и расстановки приборов волнового ОМП для определения мест повреждений в электрических сетях сложной структуры
7. Диагностика силовых трансформаторов при помощи обработки данных концентраций растворённых газов методом общих векторов
8. Вибрационная диагностика подшипников качения комбинацией методов машинного обучения
9. Диагностика состояния насосов по данным вибрации при помощи технологий Интернета вещей
10. Опыт разработки беспроводной системы сбора вибрационных данных
11. Способ мониторинга состояния машин при помощи разреженных данных вибрации
12. IoT-система контроля вибрационных характеристик

В этом выпуске:

1. Сравнение результатов диагностики центробежных насосов методом опорных векторов с использованием временных, частотных и время-частотных свойств.
2. Отделение сигналов активности ЧР от шума при помощи методов машинного обучения без учителя и с частичным привлечением учителя.
3. Локализация источников ЧР в кабелях с транспозицией.
4. Метод определения порядка авторегрессионной нейросетевой модели при прогнозировании развития концентраций растворённых газов в силовом трансформаторе.
5. Опыт разработки и внедрения оптической системы мониторинга распределительных трансформаторов.
6. Применение технологии оптической решётки Брэгга для контроля состояния ротора асинхронных двигателей.
7. Мониторинг состояния обмоток трансформатора по изменению вибрационных характеристик.
8. Вероятностная оценка ресурса силовых трансформаторов.
9. Оценка состояния сухих трансформаторов по характеристикам матрицы измерений.
10. Опыт локализации источника разрядной активности ЧР в сухих трансформаторах.
11. Опыт разработки модели контроля состояния сухого трансформатора по распределению температуры.
12. Вибродиагностика подшипников качения в условиях коротких выборок данных.

В этом выпуске:

1. Опыт установки системы СВЧ-мониторинга ЧР в кабельных линиях.
2. Контроль распределения вибрации трансформатора для определения механических дефектов обмотки.
3. Определение наличия короткозамкнутых витков обмотки ротора больших гидрогенераторов.
4. Метод определения короткозамкнутых витков обмотки возбуждения явнополюсных синхронных генераторов.
5. IoT-платформа для мониторинга состояния асинхронных двигателей.
6. Метод онлайн-диагностики трансформатора по электрическим параметрам данным температуры.
7. Способ диагностики состояния турбогенераторов при помощи расширенной взвешенной нейронной сети.
8. Опыт вибродиагностики насосов рециркуляции теплоносителя АЭС.
9. Метод расчёта индекса состояния и уровня риска повреждения КРУЭ, работающих в тропических условиях.
10. Распознавание импульсов ЧР в кабельных муфтах при помощи разнонаправленных ВЧТТ и вейвлет-преобразований.
11. Модель оценки степени развития дефекта и остаточного срока службы подшипников ветрогенератора.
12. Метод аналитического определения приоритета обслуживания элементов гидрогенератора.